Dieses Ganztagstutorial widmet sich dem interdisziplinären Forschungsgebiet der computergestützten Musikverarbeitung. Hierbei spielen ganz unterschiedlicher Disziplinen wie die Informatik, Signalverarbeitung, Mustererkennung und die Musikwissenschaften eine wichtige Rolle. Das Hauptziel des Tutorials besteht darin, eine Einführung in dieses lebendige und neue Forschungsgebiet für eine breite Zuhörerschaft zu geben. Hierbei dienen ausgewählte Themen der Musikanalyse und Musiksuche als motivierende Anwendungsszenarien. Im Kontext dieser Szenarien werden grundlegende MIR Methoden und Algorithmen vorgestellt. Unter anderem sollen folgende Themen behandelt werden:
- Musikdarstellungen und Merkmalsextraktion
- Musiksynchronisation
- Strukturanalyse
- Harmonieanalyse
- Tempo- und Beat-Tracking
- Inhaltsbasierte Suche in Musikaufnahmen.
Das Tutorial richtet sich an ein breites und interdisziplinäres Publikum. Unser Ziel besteht darin, dass sowohl Wissenschaftler und Doktoranden also auch Studenten (etwa nach dem Bachelor-Abschluss) und Musikinteressierte von den Inhalten des Tutorials profitieren werden. Im Tutorial legen wir sehr viel Wert auf eine anschauliche Darstellung der vorgestellten Techniken und Methoden. Dabei wird auf Formeln weitgehend verzichtet. Stattdessen werden die Grundideen und die Eigenschaften der vorgestellten Methoden durch zahlreiche Musik- und Audiobespiele sowie bildhafte Darstellungen im Kontext konkreter Anwendungen erklärt. Hierdurch soll auch ein Dialog zwischen den Vortragenden und dem Publikum angeregt werden.
Weitere Informationen
https://www.audiolabs-erlangen.de/resources/MIR/2017-GI-Tutorial-Musik//
Termine
Tutorial: 25.09.2017
Spätesteste Anmeldung: bis t.b.a
Durchführung
Meinard Müller, International Audio Laboratories Erlangen
Stefan Balke, International Audio Laboratories Erlangen
Christof Weiß, International Audio Laboratories Erlangen